CULTIVATE | 智耕

輝達（NVIDIA）CEO黃仁勳於2026年CES發布「Vera Rubin」平台，採台積電3奈米製程，專為「Agentic AI」與生成式影音設計。此技術將大幅降低運算成本，徹底改變媒體內容生產與SEO生態，傳統出版若不轉型恐面臨淘汰。

【產業顧問點評：這是給內容產業的最後通牒】

2026年1月，拉斯維加斯CES大展，黃仁勳（Jensen Huang）再次穿著標誌性的皮衣，拋出了震撼全球的核彈級產品——「Vera Rubin」AI運算平台。這不僅僅是硬體效能的提升，更是對全球媒體、出版與內容產業的一次「降維打擊」。

一、Vera Rubin：台積電助攻的算力怪獸此次發布的核心並非單一晶片，而是包含Vera CPU與Rubin GPU在內的六晶片系統。最讓台灣社群沸騰的是，Rubin GPU確認採用台積電（TSMC）最先進的3奈米製程。數據顯示，Rubin的AI推論效能高達50 Petaflops，比上一代Blackwell快5倍，且成本降低了10倍。這意味著，「算力昂貴」不再是AI普及的障礙。網路上「台灣這波贏麻了」的討論，不僅是對股價的興奮，更是對台灣掌握AI命脈的實感。

二、Agentic AI 與影音革命：SEO的喪鐘 Vera Rubin的真正恐怖之處在於它專為「Agentic AI」（代理型AI）設計。過去的AI是「你問它答」，現在的Agentic AI能「自主規劃、多步執行」。對出版業與SEO來說，這是毀滅性的打擊。

搜尋引擎變天：Google SGE與Perplexity等搜尋體驗，將因Rubin晶片的強大算力而完美落地。使用者不再點擊藍色連結，AI直接生成答案。傳統靠SEO流量維生的內容網站，流量將面臨斷崖式下跌。
影音生成普及化：Rubin晶片讓生成高品質、長時數的AI影片變得極其廉價。文字內容的競爭力將被動態影音進一步稀釋。未來的媒體不是比誰文筆好，是比誰能指揮AI產出好影片。

三、國際案例：不進化就淘汰看看國際巨頭的動作。紐約時報（The New York Times）與Axel Springer早已佈局。他們不再單純依賴SEO，而是轉向建立「AI無法輕易獲取」的獨家數據庫與深度調查報導，並利用AI輔助將文字報導一鍵轉化為短影音，分發至TikTok與YouTube Shorts。BuzzFeed雖曾經歷裁員陣痛，但其轉型後的「AI協作內容」模式，利用數據驅動選題，效率提升了數百倍。

四、給台灣業者的生存指南面對這波浪潮，台灣的出版與媒體人該如何自救？

從「寫手」轉型為「AI導演」：別再糾結於字句修飾。未來的編輯需要具備「Prompt Engineering」與「AI影音敘事」的能力，利用AI快速產出多媒體內容。
建立「私域流量」與「信任資產」：SEO已死，社群與會員制是唯一解藥。讀者未來是因為「信任你」才看你的內容，而不是因為搜尋引擎推薦。
擁抱數據，但堅持人性：AI能處理數據，但無法取代人類的觀點與情感。在AI生成的「垃圾內容」（AI Slop）氾濫時，具備獨特觀點、情感溫度的內容將變得更加珍貴。

黃仁勳的Vera Rubin晶片是一把鑰匙，開啟了AI影音的新時代。對於內容創作者來說，門已經打開了，你是要走進去成為新世界的主宰，還是留在門外被時代遺忘？