【CES 2026】台灣不只台積電!黃仁勳點燃「實體 AI」狂潮,這家台廠靠「數位迷彩」成隱形冠軍?
輝達執行長黃仁勳在 CES 2026 宣告「機器人 ChatGPT時刻」來臨。除了晶片,台灣新創 DeCloak 以「AI 隱私晶片」驚艷全場,解決機器人個資外洩痛點,被視為 AI 時代的資安護城河。
機器人長了眼睛,你的隱私還在嗎?
2026 年的 CES(消費電子展)剛在拉斯維加斯落幕,如果說兩年前是生成式 AI 的文字遊戲,今年則是 「實體 AI(Physical AI)」 的戰場。輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在專題演講中直言:「機器人的 ChatGPT 時刻已經到來!」他發布了專為機器人設計的基礎模型「Cosmos」,預言未來工廠、醫院甚至家庭,都將充滿能自主學習的機器人。
但這引發了一個令全球焦慮的問題:當滿街跑的機器人都配備鏡頭和感測器,我們的隱私該往哪裡躲?
這正是台灣展區(TTA)今年最大的亮點。在鎂光燈聚焦台積電 2 奈米製程的同時,一家來自台灣的軟硬體整合新創 DeCloak Intelligences(關楗智能),正悄悄用黑科技解決這個「AI 痛點」,並奪下 CES 創新大獎。
幫數據穿上「數位迷彩」
想像一下,傳統的 AI 運作像是一把放大鏡,為了看清數據(例如你的臉部特徵以進行身分辨識),必須把整張照片上傳雲端。這在駭客眼中,簡直是裸奔。
DeCloak 的技術則像是一件 「數位迷彩斗篷」。他們研發了一種名為 DeCloakBrain 的異質機器人 AI 決策平台,採用了 「邊緣運算去識別化」 技術。
用最簡單的話說,這項技術在數據離開你的裝置(手機或機器人)之前,就先把它「打碎」並「混淆」。AI 仍然認得出來這是一張人臉、看得出性別年齡,但 絕對還原不出「你是誰」。這就像是把你的指紋變成了一組只有機器讀得懂的亂碼,就算駭客攔截了這串亂碼,也無法逆推回原本的指紋。
這種「只讓 AI 看懂它該懂的,其餘一概不給」的技術,完美切中了歐美市場對 GDPR(一般資料保護規範)的焦慮,也讓這家台廠成為「可信任 AI(Trustworthy AI)」供應鏈中的關鍵一環。
從「硬體島」進化為「AI 應用島」
除了 DeCloak,今年台灣隊的表現顛覆了過往「只會做代工」的刻板印象。
- 工廠裡的超級大腦:另一家獲獎新創 Memorence AI 推出的「Operagents」,則是專為工廠設計的 AI 導師。它能像老實習師傅一樣,即時觀察產線狀況並自主學習,讓自動化生產不再只是死板的程式碼,而是能隨機應變的智慧體。
- 晶片上的癌症獵人:華碩醫健康(Hua Tec) 展出的 Nano CAST 平台,利用半導體生物晶片結合 AI,能更早、更準確地捕捉癌症蹤跡。這證明了台灣半導體實力不僅能算比特幣,更能救命。
結語:下一個護國神山群
黃仁勳曾說,台灣是 AI 革命的中心。過去我們以為這句話指的是台積電的晶圓廠,但在 CES 2026,我們看到了更深層的意義。從 DeCloak 的隱私運算到 Memorence 的智慧製造,台灣正在從單純的「硬體軍火庫」,轉型為提供 「安全」與「信任」 的 AI 解決方案輸出國。
在這個機器人即將走入家庭的年代,能保護我們不被演算法「看光光」的技術,或許就是下一座值得投資的護國神山。
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