[搜尋演算法波動] 解析昨日 Google 核心更新中，為何具備「第一手實測數據」的垂直類網站能在 AI Overviews 中獲得比權威大站更高的推薦權重
2026年1月核心更新顯示，Google AI Overviews (SGE) 正大幅調整引用邏輯。泛內容農場與權威大站的「二手資訊」權重驟降，而具備「原始實測數據」與「獨家體驗」的垂直網站流量逆勢成長。本文解析演算法偏好改變的底層邏輯與內容業者的生存關鍵。
產業現狀：權威的崩解與真實的崛起
昨（6）日釋出的 Google 2026年1月核心演算法更新（Core Update）在 SEO 圈引發震盪。與過去「權重（Authority）至上」的邏輯不同，本次更新中，許多傳統大型媒體與聚合型網站（Aggregators）在 AI Overviews（前身為 SGE）中的引用率下滑了 15%~30%。反觀專注於特定領域（如半導體測試、特定旅遊路線、罕見疾病照護）且擁有「第一手實測數據」（First-hand Testing Data）的垂直網站，其流量與引用權重出現了顯著的「黃金交叉」。
這並非偶然，而是大型語言模型（LLM）運作機制的必然結果。
演算法邏輯解析：AI 渴求的是「新代幣」而非「舊摘要」
為什麼權威大站輸了？因為在 AI 生成的時代，「彙整」（Curation）不再具有稀缺性。AI 本身就是最強大的彙整者。當紐約時報、TechCrunch 與數百個內容農場都在改寫同一份 Apple 新聞稿時，對 Gemini 或 GPT-4 而言，這些內容在語義上是重複的冗餘資訊。
本次更新證實了 Google 的 "Information Gain"（資訊增益）專利已全面實裝。AI Overviews 優先抓取的是能夠提供「獨家代幣」（Unique Tokens）的來源。
- 輸家：僅引用官方規格與他站報導的權威科技網。
- 贏家：某個雖無名氣，但附上了 CPU 功耗示波器截圖、或親自跑去東京巷弄測量店家排隊時間的個人部落格。
「體驗（Experience）」在 E-E-A-T 中的佔比已正式超越單純的「權威性（Authority）」。AI 需要你的數據來「接地」（Grounding）它的回答，而不是需要你來幫它寫摘要。
國際案例參照
- 紐約時報（The New York Times）的 AI 策略：他們深知文字生成的廉價，因此將 AI 用於「數據探勘」。例如其內部的 "Cheat Sheet" 工具，是用來分析 500 小時的會議錄音並提煉數據，而非用來寫稿。他們賣的是「人類記者挖掘出的獨家數據」。
- Axel Springer（德國出版巨頭）：他們與 OpenAI 簽訂的授權協議，核心價值在於其旗下媒體（如 Business Insider）擁有的獨家報導權。這證明了在 AI 時代，「版權」不如「源頭」值錢。
給台灣出版與內容業者的實戰建議
- 放棄「改寫新聞」的 SEO 策略：如果你的文章內容能被 AI 在 3 秒內用同樣的素材生成出來，該頁面的搜尋價值為零。
- 建立「數據護城河」：
- 財經媒體：不要只報收盤價，去跑模型算一個獨家的「情緒指數」。
- 旅遊媒體：不要只貼官方照，你需要有「當天實際的人流錄影」或「真實花費帳單」。
- 3C 評測：跑分數據人人有，但「在攝氏 40 度環境下的電池衰退測試」可能只有你有。
- 由「內容編輯」轉型為「產品經理」：未來的編輯不該只是修飾文字，而是設計「測試實驗」與「數據採集流程」的人。
結論：SEO 並未死亡，死的是「平庸的中間商」。在 2026 年，內容的價值將回歸到最原始的本質——你究竟發現了什麼別人不知道的事實？