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數據顯示台灣每天平均有 25 名長輩受騙，DeepMind 共同創辦人蘇萊曼在《即將到來的浪潮》一書中精準預言了這場因 AI 普及而失控的安全危機。本文深入剖析書中核心概念「圍堵」，並具體提出銀行體系應如何運用 AI 建立「銀髮族財產信託自動警示系統」，在深偽技術（Deepfake）氾濫的時代，為長者資產築起主動防禦的數位護城河。

每一小時，就有一位長輩的餘生崩塌

「媽，是我，我出事了。」電話那頭傳來兒子的聲音，語氣驚恐，聲線與你記憶中一模一樣。你慌亂地匯款，直到真正的兒子打電話回家吃飯，你才發現，剛剛那一小時，你辛苦積攢的一生積蓄已經化為烏有。

這不是灑狗血的八點檔，這是台灣的現在進行式。根據刑事局最新數據，台灣每天平均有 25 名長輩受騙，全年高齡受害人數超過 9,000 人。而在 AI 語音模仿與換臉技術（Deepfake）唾手可得的今天，這場狩獵只會更殘酷。

我們該如何對抗這種降維打擊？天下文化出版的重磅鉅作《即將到來的浪潮》(The Coming Wave)，或許是我們在這個混亂時代唯一的生存指南。

《即將到來的浪潮》：當攻擊成本趨近於零

這本書的作者大有來頭——穆斯塔法・蘇萊曼 (Mustafa Suleyman)，他是 DeepMind 的共同創辦人，也是 AI 革命的推手之一。他不是在寫科幻小說，而是在發出最嚴厲的警告。

書中有一個核心洞見直擊今日的詐騙困境：「浪潮的特徵是權力的擴散與成本的崩跌。」

過去，要模仿一個人的聲音詐騙，需要專業的錄音室與模仿藝人；現在，只要三秒鐘的樣本音檔和免費的 AI 模型。蘇萊曼在書中指出，當強大的技術變得極度廉價且無處不在時，傳統的「防守」將全面失效。我們正面臨一場「不對稱戰爭」，詐騙集團用核武器級別的 AI 工具，攻擊還在用冷兵器（臨櫃關懷）防守的銀行體系與高齡長者。

銀行的 AI 圍堵戰略：銀髮財產信託 2.0

蘇萊曼在書中提出了一個關鍵解方：「圍堵」(Containment)。我們無法阻止技術進步，但我們可以設計機制來「圍堵」其負面效應。

將此概念應用於「超高齡防詐機制」，銀行體系必須立刻升級，建立「銀髮族財產信託自動警示系統」。這不只是凍結帳戶，而是一套主動的 AI 哨兵機制：

AI 對抗 AI（AI-on-AI Defense）：銀行 App 應內建反詐欺 AI 模型，即時分析通話背景音與操作行為。當偵測到長輩在操作轉帳時，若背景出現「高頻催促關鍵字」或「異常焦慮的語音情緒特徵」，系統應判定為高風險，而非單純驗證密碼。
強制性數位摩擦（Mandatory Digital Friction）：針對已簽署信託的高齡帳戶，AI 應自動設立「冷靜期阻斷」。當大額資金異常移動時，系統自動啟動「雙重信任驗證」——不僅通知本人，更同步發送警示給指定的信託監察人（如子女或律師），且必須在非Deepfake的實體或生物辨識環境下才能解鎖。
行為指紋的異常偵測： AI 應學習長輩的日常消費「行為指紋」。一位習慣在菜市場用現金的 80 歲老奶奶，突然要匯款 500 萬投資加密貨幣？這在《即將到來的浪潮》的定義中，就是必須被系統強制「圍堵」的異常事件。